深耕中国工业场景 施耐德电气以实效AI赋能产业新变革

　　2026年被业界定义为“物理AI”元年，工业AI正式告别概念化演示阶段，深度融入工程设计、生产运行、设备管控等工业核心环节，成为驱动制造业转型升级的核心动能。依托完备的产业体系、丰富的应用场景与活跃的创新生态，中国正从工业技术应用市场，转变为全球工业智能创新的核心策源地。立足行业变革风口，能源管理与工业自动化巨头施耐德电气深度锚定中国市场，将本土工业场景全面嵌入全球创新体系，以知识转化、软件定义、轻量化落地、人机协同为核心，探索出一套贴合产业实际、可量化、可复制的工业AI落地新路径。

　　工业AI的核心竞争力，不在于技术参数的迭代，而在于工业知识的转化与落地实效，这也是施耐德电气坚守的核心创新逻辑。在行业深耕过程中，大量企业的AI投入长期停留在“样板间”阶段，难以规模化复用，核心痛点在于脱离工业实际经验。对此，施耐德电气秉持“实效优先”理念，深耕楼宇、数据中心、工业制造、基础设施、电网等多领域，沉淀海量行业Know-how与实操经验，构建起差异化的技术壁垒。同时，企业自身化身AI落地实践主体，上海普陀灯塔工厂以AI赋能全流程柔性生产，无锡灯塔工厂依托AI碳管理平台实现九成以上碳减排，真实场景的落地经验，为技术迭代、方案优化提供了坚实支撑。

　　当前工业AI产业正迎来三大核心变革，彻底重塑产业价值体系。其一，发展模式从单点试点转向平台化复制，依托统一智能体平台打造可复用应用模块，破除碎片化建设弊端;其二，应用场景从辅助工具切入核心业务全链路，实现数据、模型、业务深度联动，形成闭环可控的智能体系;其三，价值维度从技术验证转向商业价值落地，构建可量化的投资回报体系。基于这一趋势，施耐德电气坚持“价值先行、以点带面”的落地思路，聚焦高价值业务痛点，打造标杆示范场景，再逐步规模化推广，让AI转型成效可测算、可落地、可复制。

　　数据孤岛、软硬件绑定、系统兼容性差，是制约工业AI规模化落地的核心瓶颈。针对行业痛点，施耐德电气以“软件定义自动化”重构工业数字底座，依托EcoStruxure开放自动化平台实现软硬件解耦，打破传统设备厂商的技术壁垒。该平台搭载全链路AI赋能体系，支持控制逻辑灵活迁移、数据自由流转，大幅降低设备升级与运维成本，为AI深度嵌入工业场景提供统一、开放、安全的数字支撑。目前，这套开放架构已落地多个真实场景，助力施耐德上海、北京物流中心提升产线吞吐量5.3%，故障排查效率提升4倍;在污水处理项目中实现设备模块化复用，大幅降低系统运维复杂度，有效破解工业数据治理难题。

　　针对中小企业普遍存在的“AI焦虑”，施耐德电气跳出高端化、高成本的传统AI落地思维，主打轻量化、模块化、低门槛的转型方案，聚焦投入小、见效快、收益稳的应用场景，助力中小企业低成本跨越数字鸿沟。在钢铁冶金、石油化工、垃圾发电、厂务运维等多个领域，轻量化AI解决方案已实现规模化落地：球团生产关键参数波动偏差降低20%以上，化工参数闭环优化周期大幅压缩，垃圾发电燃烧效率显著提升，厂务运维实现秒级故障响应，多项节能改造项目可为企业年节约数百万元能耗成本，切实让中小企业看见AI转型的真实价值。

　　工业AI转型的核心是人的转型，施耐德电气坚持“赋能大于替代”的发展理念，构建全维度人才培育体系，破解行业熟练技术人才短缺难题。依托AI智能体、数字孪生、低代码工具，全方位赋能一线操作人员，简化工程设计、设备运维、故障排查流程，降低数字化操作门槛。武汉工厂的实践数据显示，AI赋能体系可将员工技能就绪率从20%提升至76%，大幅缩短新员工培育周期与产品迭代周期。同时，企业推行“AI for All”全员培训计划，AI技能全员普及率超96%，搭配分层人才培育项目与创新试错机制，搭建起适配工业智能时代的人才梯队。此外，通过产业生态协同计划，联动科创企业、高校、合作伙伴，实现内外创新资源融合，持续激活产业创新活力。

　　随着工业智能迭代提速，未来工厂将迈入“人机协同”的全新阶段，人的核心价值将从重复性操作转向系统设计、目标定义、风险管控与持续优化。作为全球工业创新的核心考场，中国丰富复杂的工业场景，为技术迭代、产品打磨、方案验证提供了绝佳土壤。施耐德电气持续深化中国创新反哺全球的发展模式，由中国团队原创研发的中压变频器等产品，完成本土验证后升级迭代、走向全球，成为中外创新协同的典范。未来，施耐德电气将持续扎根中国市场，依托本土场景优势迭代核心技术、完善解决方案，以工业AI实效赋能制造业高质量发展，为全球工业智能化转型输出中国方案、中国经验。

责任编辑：张小容